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Engenharia de Dados: Tudo sobre a profissão, habilidades e caminhos da carreira

Engenharia de Dados: Descubra o mundo dos engenheiros de qualidade de dados e seu papel vital na manutenção da integridade e confiabilidade dos dados empresariais. Victoria Vakhrina, engenheira sênior de qualidade de dados da EPAM, compartilha insights valiosos sobre esta profissão em ascensão.

O Papel Vital dos Engenheiros de Qualidade de Dados

A qualidade dos dados é crucial para o sucesso de qualquer negócio nos dias de hoje. Segundo a Harvard Business Review, lidar com dados defeituosos pode custar até 100 vezes mais do que lidar com dados corretos, conforme a regra 1-10-100. Esta regra, desenvolvida por George Labovitz e Yu Sang Chang, destaca a importância de manter a qualidade dos dados em um nível elevado de forma contínua.

A profissão de engenheiro de qualidade de dados está ganhando rapidamente popularidade devido à crescente dependência das empresas em dados para orientar suas decisões e estratégias. Esses especialistas desempenham um papel crucial na garantia de que os dados sejam precisos, confiáveis e adequados para uso em diversas aplicações de negócios.

A transição de carreira de profissionais

Um exemplo notável é Victoria Vakhrina, engenheira sênior de qualidade de dados da EPAM, cuja jornada profissional começou na aviação e, posteriormente, migrou para a engenharia de qualidade de dados. Sua experiência diversificada destaca como profissionais de diferentes origens podem encontrar sucesso nessa área em crescimento.

Os engenheiros de qualidade de dados têm a responsabilidade de verificar, processar e garantir a integridade dos dados em todas as etapas, desde a coleta até a análise e visualização. Eles colaboram de perto com analistas de negócios, analistas de dados e desenvolvedores para entender os requisitos do cliente e garantir que os dados atendam a esses requisitos.

Ferramentas como SQL, Python e soluções de big data como Spark ou Hadoop são fundamentais para os engenheiros de qualidade de dados em seu trabalho diário. Além disso, habilidades de comunicação são essenciais para garantir uma colaboração eficaz com outras equipes e partes interessadas.

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    As responsabilidades práticas dos engenheiros de qualidade de dados

    Os engenheiros de qualidade de dados também têm a oportunidade de trabalhar em projetos interessantes, mesmo que as opções sejam mais limitadas em comparação com outras áreas de tecnologia. Conjuntos de dados abertos na internet, como os disponíveis no Kaggle.com, oferecem oportunidades para praticar habilidades e desenvolver soluções inovadoras.

    Além das habilidades técnicas, qualidades pessoais como meticulosidade, curiosidade e habilidades de comunicação são importantes para o sucesso como engenheiro de qualidade de dados. Além disso, o conhecimento de inglês é essencial, dada a predominância dessa língua na comunicação e na documentação de projetos de tecnologia da informação.

    Ferramentas fundamentais

    engenharia de dados
    Engenharia de Dados e Qualidade. Fonte: Jornal Money/ Canvas.
    FerramentasDescrição
    SQLUtilizado para consultas e manipulação de dados em bancos relacionais.
    PythonPrincipalmente usado para testes automatizados e manipulação de dados.
    SparkSolução de big data para processamento de grandes volumes de dados.
    HadoopPlataforma para armazenar e processar grandes quantidades de dados distribuídos.

    Para aqueles interessados em ingressar na área de engenharia de qualidade de dados, o curso de Engenharia de Qualidade de Dados da EPAM oferece uma base sólida para o desenvolvimento de competências necessárias. Embora conhecimentos básicos de SQL, bancos de dados relacionais e outras tecnologias sejam úteis, a disposição para aprender e investir tempo e esforço no treinamento é essencial para o sucesso na profissão.

    Embora a inteligência artificial possa desempenhar um papel cada vez maior na análise e processamento de dados, é improvável que substitua completamente os engenheiros de qualidade de dados no futuro próximo. O pensamento crítico e a capacidade de lidar com nuances e situações imprevistas continuam sendo habilidades humanas valiosas nesse campo em evolução.

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    Pontos chaves na Engenharia de dados

    1. Importância da qualidade dos dados: Destaca-se a relevância crucial de garantir que os dados sejam precisos e confiáveis para o sucesso de qualquer negócio, conforme ilustrado pela regra 1-10-100.
    2. Crescimento da profissão de engenheiro de qualidade de dados: Observa-se um aumento na popularidade dessa profissão devido à crescente dependência das empresas em dados para orientar suas decisões e estratégias.
    3. Responsabilidades dos engenheiros de qualidade de dados: Os engenheiros são responsáveis por verificar, processar e garantir a integridade dos dados em todas as etapas, desde a coleta até a análise e visualização.
    4. Ferramentas e habilidades necessárias: Destacam-se as ferramentas como SQL, Python e soluções de big data, juntamente com habilidades de comunicação e pensamento crítico como essenciais para os engenheiros de qualidade de dados.
    5. Preparação e oportunidades de carreira: Discute-se a importância do conhecimento técnico, qualidades pessoais e disposição para aprender para ter sucesso na profissão, juntamente com as oportunidades oferecidas por cursos de formação e projetos práticos.

    Conclusão

    Se você está interessado em ingressar no campo emocionante da qualidade de dados, não hesite em explorar oportunidades educacionais e iniciar sua jornada profissional. Com as habilidades certas e a dedicação adequada, você pode se tornar um guardião da confiabilidade dos dados em qualquer organização.

    FAQ sobre Engenheiros de Qualidade de Dados

    1. Qual é o papel de um engenheiro de qualidade de dados?

      Os engenheiros de qualidade de dados desempenham um papel crucial na verificação e garantia da integridade dos dados empresariais. Eles trabalham desde a verificação da qualidade dos dados brutos até a criação de relatórios dinâmicos de BI, garantindo que os dados atendam aos requisitos do negócio e sejam adequados para o uso dos clientes.

    2. Quais habilidades são necessárias para se tornar um engenheiro de qualidade de dados?

      São necessárias habilidades técnicas, como conhecimento de SQL, Python e ferramentas de big data, além de habilidades interpessoais, como comunicação eficaz e capacidade de trabalhar em equipe. Meticulosidade, curiosidade e capacidade de pensar fora da caixa também são qualidades importantes para o sucesso nesta profissão.

    3. Como iniciar uma carreira como engenheiro de qualidade de dados?

      Há diversos caminhos para iniciar uma carreira nesta área, desde experiências anteriores em tecnologia da informação até programas educacionais especializados, como o curso de Engenharia de Qualidade de Dados da EPAM. Investir em conhecimentos básicos de SQL, bancos de dados relacionais e Python pode facilitar o processo de aprendizado e desenvolvimento profissional.

    4. Quais ferramentas são usadas por engenheiros de qualidade de dados?

      Os engenheiros de qualidade de dados utilizam uma variedade de ferramentas, incluindo SQL e soluções de big data como Spark e Hadoop. Além disso, o conhecimento de Python e suas bibliotecas para trabalhar com dados é essencial, assim como habilidades de comunicação para colaborar efetivamente com analistas de negócios e desenvolvedores.

    5. Qual é a perspectiva futura para a profissão de engenheiro de qualidade de dados?

      A profissão de engenheiro de qualidade de dados é fundamental para garantir a confiabilidade dos dados empresariais e, portanto, tende a crescer em demanda à medida que mais empresas reconhecem a importância da qualidade dos dados. Embora a inteligência artificial possa automatizar algumas verificações básicas, o papel crítico e analítico dos engenheiros de qualidade de dados continuará sendo essencial no futuro previsível.